郝同学2022-07-19 21:57:38
郝同学这里的假设，其实是有个前提了，我们本身回归的曲线是完美的！如果不完美，误差就像淘米一样淘不干净么。但既然是完美的曲线，那这些性质也就契合了。这样的话，我这是否可以得出一个结论，其实这个误差项，是我们对数据的处理方法带进来的，也就是回归曲线带进来的系统误差，是我们对数据处理的缺陷造成的
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Evian, CFA2022-07-20 15:07:06
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
没有“本身回归的曲线是完美的”这个前提。
使用线性回归模型，由于在所有的观测值上加了一条直线，为了找出Y和X之间的关系，误差项一定是存在的，较为均匀的分布在回归直线两边。
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我看了回归曲线的具体方法，其实曲线也就是唯一的，如果数据处理干净的话，误差e的来源在哪儿了？应该就是本身方法带来的误差。或者说说数据本身不是r=1或者r=-1的情况，我们无论如何拟合曲线，其实都是对原有数据有一定的破坏，这个就是误差来源，这么理解对吧
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嗯嗯，可以这样理解~
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