yinyuehan2022-07-14 16:28:00
贝叶斯公式是利用乘法法则来解决相互独立事件和息不全的全概率事件;而二叉树是用来解决信息全的全概率事件(即贝叶斯公式的另一个解决思路)。这样理解对吗?
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Evian, CFA2022-07-14 19:49:30
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
并不是相互独立的两个事件A和B,应用到贝叶斯公式中;二叉树的第一个叉节点是非条件概率,第二个叉节点是条件概率。
1
贝叶斯公式,其实在对比“事件A单独发生的概率=非条件概率”和“(事件B发生前提下)事件A发生的概率=条件概率”
绿色部分可以看成一个“信息”,这个信息对事件A的发生产生了影响。
例如:事件A表示下班去跑步,P(99%),主人公很愿意下班之后运动一下
可是“老板要求加班(事件B)发生的情况下”,事件A发生的概率就会被更新
2
二叉树是一个应用“全概率公式”和贝叶斯公式“”的思考模式,画出二叉树可以帮助我们较为清晰地分析概率。
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