Evian, CFA2022-07-14 10:53:17

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

什么情况下需要重抽样？
【回复】当我们从从一个样本中产生新样本时，我们的目的是对总体参数进行统计推断。

什么情况用刀切法？
【回复】Jackknife方法是通过获取每次从样本中删除一个观测值（而不是替换它）来生成jacknife的新样本。

什么情况下用自助法？
【回复】因为随机抽样可以很好代表总体，所以我们可以通过从样本中抽样的方式来模拟从总体中抽样。换句话说，通过将随机抽取的样本视为“总体”，自助法模拟了（从真正总体中抽样的）过程。

Jackknife的特点：重抽样之后的新样本数据之间差异极小，减少估计量偏差。
Bootstrapping的特点：重抽样之后的数据之间差异较大，不依赖任何公式就可以估计总体参数，并且较为准确。
共同点：估计总体参数，找到估计参数的置信区间。
----------------------
学而时习之，不亦说乎👍【点赞】鼓励自己更加优秀，您的声音是我们前进的源动力，祝您生活与学习愉快!~