17****592022-06-10 23:30:03
17****59数据的类型和数据可视化工具具体包括什么
回答（1）
最佳
Evian, CFA2022-06-11 10:52:49
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
数据类型和可视化工具请参考以下讲义截图
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学而时习之，不亦说乎👍【点赞】鼓励自己更加优秀，您的声音是我们前进的源动力，祝您生活与学习愉快!~
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能用语言具体说一下吗
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数据类型
结构化数据类型可以分成两大类，分别是定量数据（numerical data or quantitative data）和分类（定性）数据（categorical data or qualitative data）。
定量数据是指表示测量或计数结果的数值，计算这类数据是有意义的。可以分为离散数据（discrete data）和连续数据（continuous data）。
离散型数据的取值结果是有限的而且是可数的。比如，掷骰子的结果：1、2、3、4、5、6，属于可数的离散型数据。如果要研究掷两次骰子点数总和为6的所有可能性，在不考虑顺序的情况下，可能性有：1+5=6，2+4=6，3+3=6，此时离散型数据可以计算。
连续型数据是不可数的，即数据取值可以取到小数点后无穷多位。比如，明天上证综指的股票收益率是连续型数据，这个收益率可以通过计算求得，而计算出的结果可能取到整个实数集，所以收益率的取值结果是不可数的，属于连续型数据。
分类（定性）数据是指描述一组观测值质量或特征的数值，可作为标签将数据集分组后进行汇总和可视化操作。计算这类数据是没有意义的。分类（定性）数据可以分为名义数据（nominal data）和排序数据（ordinal data）。
名义数据是分类值，并不表示逻辑或者排列顺序。比如一个班中把男生定义成1，把女生定义成2，以此分类男女性别，此时名义数据“1”和“2”只是做定性的区分，不代表1比2好或者2比1大，没有任何的比较关系并且相加之后（1+2=3）无意义。所以名义数据只能进行分类，不能进行大小比较和加减乘除。
排序数据可对观测值进行排序并分类。比如，达人秀比赛，会有第1名、第2名和第3名排序产生，其中1比2好，2比3好。但不能说第1名加第2名等于第3名，这种加减的运算没有意义。所以排序数据只能进行大小比较，不能进行加减乘除的运算。
数据可视化是各种各样的图表将数据展示给分析者的过程，内容较多，你可以听一下去基础班视频
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