郭同学2022-06-09 10:35:27
郭同学我这里有两个问题。 第一我们在显著性检验中判断显著性是通过看 Independent variable 的 stat 值，这时候intercept的 stat值 需要看么。 如果不需要这时候 intercept stat值有什么意义呢？ 第二在第一张图片里有提到 decrease 1% 为什么需要带入解析式的值是0.01 而不是1呢？ 我之前做的一道题答案写的是带入值是去掉百分号的整数。
回答（1）
Evian, CFA2022-06-09 12:26:10
Evian, CFAヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，
第二张截图中红色内容2.0275和-2.3014是两个检验统计量（截距和斜率）
他们所在的表格是“显著性检验”，隐含信息为“假设检验的原假设H0，都是对0做的”
例如，3.0275指的是H0：intercept=0的情况下计算出来的检验统计量
表格里的信息不一定都可以用到
实际操作的时候，我们分析人员给电脑数据后，这些表格里的信息会自动生成，用不用看我们分析人员的需求
带入0.01的原因是题目说明了“数据的表示形式”，如截图标黄信息
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