Evian, CFA2022-06-02 01:46:59

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

累积分布函数(Cumulative Distribution Function)： 对离散变量而言，所有小于等于X值出现概率的和

例如掷硬币令X=1表示正面朝上，X=0表示反面朝上，有：
P(1)=P(0)=50%
F(0)=P(X≤0)=P(0)=50%
F(1)=P(X≤1)=P(1)+P(0)=50%+50%=100%

F(X)算的是：所有小于等于X值出现概率的和，如果说现在有3个：X=1，X=0，X=1，此时的F(1)=P(X≤1)=P(1)+P(0)=50%+50%=100%，还是等于100%，因为不考虑重复的X值发生的概率，F(X)不是直接将所有概率加起来

从离散型均匀分布到连续性均匀分布，F(X)的含义不变，可以找到连接中的内容，和截图一致的地方看一下动图(对F(X）变化过程做解释)：
http://www.360doc.com/content/18/0805/11/11935121_775819964.shtml
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