189****72432022-05-25 19:44:41
the z-test is theoretically the correct test to use in those limited cases when testing the population mean of a normally distributed population with known variance.老师对于这句话我有个问题,更具中心极限定理,只要样本够大,总体方差存在,样本均值就服从正态分布,这样我们就可以用Z检验总体均值,我这个理解对么?如果对,那为何在以上英文中说Z检验是需要总体样本也要求正态分布呢?
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Evian, CFA2022-05-25 20:16:32
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
这句话应该是在描述下图红色框的情况,在小样本的情况下,已知总体正态分布且方差已知,可以用z检验
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英文题干里提到the population mean of a normally distributed population, 我主要是在问在Z或者T检验中,为何需要 ”a normally distributed population“呢?根据中心极限定理,即使Population n不是正太分布,满足一定条件他的Mean也是正态分布,是可以检验的。
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中心极限定理的应用(用随机变量样本均值来估计总体时)有前提条件:
1.样本容量大(一般认为大于30个)
2.方差已知
当样本容量不满足条件1时,可以讨论总体是否服从正态分布
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嗯嗯,我再确认下,如果小样本,总体是正态分布,总体方差已知,我是可以用Z来检验均值的是吧。
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嗯嗯,可以的,这也是截图中红色框框的意思
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谢谢来时的耐心解答,我搞清楚了
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