小同学2022-05-10 17:46:56
本身单独通过条件2的概率确定为50%,为什么因为正相关,所以通过条件一的情况下,通过条件2的概率能提高呢,通过条件二最多不就只是50%嘛,即使通过了条件一,怎么去影响条件二的筛选呢。
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Evian, CFA2022-05-10 19:52:14
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
这个题目从板书可能难理解,这个可以用数量中“列联表”知识点来解释正相关会影响事件发生的概率。
已经知道A和B相关性为正:A:股票是Value,P(A)=value型股票数量/总数=216/315=68.58%,B:股票是Low risk
P(A丨B)= 183/256=71.48%>P(A)=68.58%
已经知道A和B拔相关性为负:A:股票是Value,P(A)=value型股票数量/总数=216/315=68.58%,B:股票是high risk
P(A丨B拔)=33/59= 55.93%<P(A)=68.58%
用列联表和卡方检验研究相关性的具体过程,CFA一级考纲(22年)是新增考点,如附图,在第六章Hypothesis Testing,Tests of Independence知识点。可在智能网课基础班数量第六章节找对应视频理解,老师讲的很细致,也有一个例题可以帮助理解。
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找到一个很好的B站视频,可以参考理解一下列联表的应用:
https://www.bilibili.com/video/BV13J411a7rH
补充:
卡方检验有单尾和双尾两种情况,在独立性检验中只有单尾。A是原版书上的一句原话,意思就是Ha备择假设如果要成立,那么卡方值必须足够大(单尾检验,右尾单个拒绝域)
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