Evian, CFA2022-05-09 20:10:24

ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ你好同学，

一、嗯嗯，是的，默认方差是一样的情况下，对比目标分布和正态分布。根据截图表格第三行和题目中Excess kurtosis大小可以判断肥尾还是瘦尾，高峰肥尾，低峰瘦尾。
二、离散程度程度相同，图形形状不一致，如截图。[捂脸]我没有理解你说的“不一致”是什么意思。补充一下为啥高峰肥尾：
前提条件，所要研究的分布与正态分布的方差相同（截图汇最后有一个“given same variance”信息），即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若所要研究的分布为高峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据多，分布比较集中。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较松散，即极值出现的可能性比较高，所以会出现“肥尾”的现象。

同理，当所研究的分布与正态分布的方差相同时，如果所要研究的分布为低峰，说明靠近均值的部分数据少，分布比较松散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较紧密，即极值出现的可能性要比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。
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