159****34222022-05-04 00:01:03
老师,计算出来的检验统计量大于关键值,就可以拒绝原假设,这里说P值小于α可以拒绝原假设,不太明白这之间的关系
回答(1)
Evian, CFA2022-05-04 10:35:01
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
p-value本质是尾部面积,与p-value对应的是T.S.检验统计量(X轴上的点)
显著性水平alpha也是尾部面积,与α对应的是查表关键值(X轴上的点)
面积和面积可以直接比较:用p-value和显著性水平alpha比较,当p-value这个面积小于显著性水平时,拒绝原假设
数值和数值可以直接比较:T.S.检验统计量大于关键值,拒绝原假设
以上两者等效,用哪一个方法都可以判断“是否拒绝原假设”,;而且两个结果不会冲突(冲突的意思是:一个拒绝,另一个不拒绝)
拒绝原假设可以判断:
1.显著性水平和p-value大小关系
2.查表值和T.S.大小关系
补充一个题目:
假设检验过程中,已知p-value=1.96%,分析师可以在显著性水平等于多少的情况下拒绝原假设?
The p-value is the smallest level of significance at which the null hypothesis can be reject.
p-value的定义是:可以拒绝原假设的最小显著性水平。
从定义来看,p-value直接和显著性水平比较,无需区分单双尾,按照大小来判断是否拒绝原假设,例如题目B选项当p-value=1.96%.<alpha=3%时,拒绝原假设,当p-value=1.96%>alpha=1%时,不可以拒绝原假设。
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最近遇到一个很棒的B站视频,可以参考一下利用p值拒绝原假设的原理:
https://www.bilibili.com/video/BV1sy4y1v7uR?spm_id_from=333.999.0.0


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