呼同学2022-04-06 17:46:14
呼同学我想问一下reading 6里面， test of independence，为什么强化班的课上说算出来的卡方分布值越大（真实数据与预期数据的差值越大），就说明size 与investment type越不独立。请问这里面的内在逻辑是什么呀？
回答（1）
Jessica2022-04-06 19:20:58
Jessica同学你好
独立性检验中，原假设和备择假设的含义：
原假设：二者是不相关的，是独立的；
备择假设：二者是相关的，不独立的
从检验统计量的计算上来看，如果二者是不相关的，那么Oij（真实值）和Eij（假定独立下的预测值）的差值越大，对应的计算出的检验统计量结果就越大，表明此时真实值偏离独立下的预测值是很大的，因此就可以拒绝原假设，证明二者是不独立的。
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