木同学回答（1）
最佳
Jessica2022-04-06 15:39:51
Jessica同学你好
高峰肥尾，是首次介绍峰度的时候学习的。它的使用条件是：两个分布的方差要相等才可以用。
对于T分布和Z分布来说，二者的方差不相等，就不能使用这个判断了，因此需要从峰度的定义出发：
kurtosis ，这个指标它衡量的是尾巴的厚度，也就是肥尾的程度，尾巴越肥，峰度就越大。这一点，可以通过讲义中峰度的公式来也看出：在尾部，极端值与均值的偏差越大，计算出的K值也就越大
因此，我们对于两个分布的图形可发现：t分布与正态分布相比，是矮峰肥尾的，因此可以说：t分布的峰度值是大于正态分布的，t分布的 k >3。对于 t分布的肥尾，书中常用的描述是：t-distribution has “longer tails”。
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