Jessica2022-04-02 22:25:42

同学你好
第一类错误，也就是拒真错误，它指的是当原假设为真的条件下拒绝原假设的概率，记为P(I)=P(拒绝H0 |H0 真)，可以理解为拒真或者错杀好人的概率，从数值上等于显著性水平（α）表示，即P(I)=α。之所以这个数值，可以等于α，那是因为我们在做假设检验的时候，已经事先有其他数据是支持表明这个原假设就是正确的，现在只是为了再次做一个验证。故在做假设检验时，如果通过统计数据得到的结论是小概率事件（落在尾部）——拒绝原假设的话，此时这个结论犯错误的概率，也就是犯一类错的概率就等于尾部概率α。

一类错误和二类错误，它是二叉树（见下图）同一个点分叉出去的2种情况下所对应产生的错误的概率：
在上面的那条岔路中，一类错误的条件是：Ｈ0为真，这个时候出去的两条路是degree of confidence和 α。
在下面的岔路中，二类错误和power of test的条件是：H0为伪。
因此，power of test不等于显著性水平
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