雨同学2022-03-30 02:20:27
雨同学为什么要用F分布检验，不懂，而且为什么是MSR/MSE
回答（1）
Jessica2022-03-30 10:40:12
Jessica同学你好
检验线性回归模型拟合程度的好坏，其实也就是检验真实值与预测值之间的差值的大小程度。那么，其实也就是检验回归的方差与残差的方差之间的大小程度。如果回归的方差是远远大于残差的方差的话，就可以认为：此时的线性回归模型拟合程度是比较好的。
而对两个变量之间方差是否相等的检验，采用的就是F分布。因此，线性回归的模型检验，对应的就是 F检验。
检验统计量 F = MSR/MSE ，其中：
MSR，组内均方，可以看成回归的方差，等于回归的平方和除以回归的自由度；
MSE，组间均方，可以看成残差的方差，等于残差的平方和去除以残差的自由度。
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