长同学2022-03-23 19:11:09
26bc
回答(1)
Jessica2022-03-23 20:21:19
同学你好
out of sample test,样本外检验,指的是另取一组样本数据(时间段与之前的样本采集不同),对基于原来的样本数据所获得的结论进行检验,看是否能产生同样的检测结果。
选项B:数据挖掘偏差,指的是由于反复使用同一组数据进行建模和检测而产生的误差,也就是说对相同或者相关数据的过度研究使用所造成的。
因此,通过使用与已经开发过模型的样本所处的时间段不重叠的样本进行检验,可以判断是否存在数据挖掘偏差。故这个题目选B。
选项C:Self-selection bias,它指的是基金经理在对外报告自己业绩的时候,可以自我选择披露的对象,比如只披露自己手中经营的明星产品,业绩一般的就不对外进行公开。这种由自我选择所产生的偏差,被称为自我选择偏差。比如对冲基金的业绩披露就是如此。这个偏差的相关内容,在这个题目中是不涉及到的
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b选项是不是就是data snooping
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同学你好
是的,data mining bias,数据挖掘偏差,它其实就是Data snooping bias,在2021的原版书中用的是data mining bias这个名字,在2022年的原版书中就修改为data snooping bias。
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