Jessica2022-03-21 16:21:22

同学你好
根据题干，我们知道：TSS=140.58，RSS=60.16，n=60。故，可以求得 SSE=80.42

B：计算F检验下的模型拟合程度。
其实就是：通过计算检验统计量 F = MSR/MSE = (RSS/k) / [SSE/(n-k-1)]。
在单元线性回归模型中，k=1，那么有：F = MSR/MSE = (RSS/k) / [SSE/(n-k-1)] =(60.16/1) / (80.42/58) = 43.3882

C：求回归的估计标准误。
standard error of the estimate，估计标准误，也就是残差项的标准差。其公式为：SEE = 根号下MSE = 根号下 [SSE/(n-k-1)]
直接带入上述公式计算：SEE = 根号下(80.42/58) =根号下(1.3866)=1.1775

D：计算monthly energy consumption的样本标准差。
monthly energy consumption是dependent variable，Y。那么 sample standard deviation of dependent variable，计算Y的标准差，一定是与总偏差相关的，故带入样本方差的公式即可：= TSS/（n-1）=140.58/59=2.3827，求样本Y的标准差，对方差开根号即可：根号下2.3827=1.5436
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