李同学2022-03-21 00:12:32
没办法出视频解析吗?有点吃力 The total probability rule explains the unconditional probability of an event in terms of probabilities conditional on mutually exclusive and exhaustive scenarios, where: P(A) = P(A | S)P(S) + P(A | SC)P(SC). 完全不明白这是什么,能解释吗
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Jessica2022-03-21 10:13:07
同学你好
已经收到您的建议,我们会尽快反馈哒。
mutually exclusive,事件之间是互斥的。
exhaustive scenarios,遍历情景,指的是包含了所有的互斥出现的可能性,也就是这些互斥事件发生的概率之和等于1。
Total probability rule,全概率公式,主要用于计算某一个事件的无条件概率P(B)。它的思想是将事件B切分成多个小事件的概率之和。比如事件B受到n个事件Wi的影响,任意的wi之间是互斥的,所有Wi构成遍历事件:P(B)=P(W1)P(B|W1) + P(W2)P(B|W2) +…+ P(Wn)P(B|Wn)。
这个题目中的这个公式:P(A) = P(A | S)P(S) + P(A | SC)P(SC),其中,SC,它表示的是S事件的对立事件。
它表示的意思是 ,事件A的发生会受到2个事件的影响,那么,这两个事件就是互斥之间,且这两个事件发生的概率之和等于1。因此,这两个事件又可称为是对立事件。
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