刘同学2022-03-19 22:20:04
刘同学2种方法原理理解了。可是选项A和C看不懂为什么不对，视频解析也看不懂。 选项A，replacement是替换的意思。看不懂为什么不对。 选项C，2种方法应该都是产生不相似的结果啊。
查看试题回答（1）
Jessica2022-03-20 23:58:15
Jessica同学你好
刀切法下，是指基于原始样本，每次从原始样本中随机的切除一个样本数据，用余下的数形成不同的新样本。也就是说，随机切除后得到的有效样本数据，就是把所有的数据都切除一次所形成的新样本的过程，不管是谁，最终获得的结果都是一致的。因此，这个随机切除，可以理解为是一个假的随机切除。
那么，选项C中说，随机抽样产生不同的结果，这个说法是bootstrap resampling的特点，而不是jackknife resampling的特点，它不对。
选项A：replacement，在抽样这里，我们通常把它理解为：是一种有放回的抽样方法，即从总体中随机的抽取一个样本后，记录下来，放回总体中。然后再进行下一次的随机抽样。故，这也是bootstrap resampling的特点，而不是jackknife resampling的特点，它也不对。
为乘风破浪的你【点赞】👍让我们知晓您对答疑服务的支持！~
- 评论（0）
- 追问（2）
- 追问
-
选项A大致理解了。n选项C，刀切法，比如样本1，2，3，4，5。第一个人减去1，2后，新样本为3，4，5。第二个人减去2，3，4后，新样本为1，5。3 4 5 与1 5明显是不相似啊。
- 追答
-
同学你好
选项C中说，随机抽样产生不同的结果，这个说法是bootstrap resampling的特点，而不是jackknife resampling的特点，它不对。
在jackknife resampling下，对于同一组数据，每个人得到的新的抽样结果（n个样本）都是一样的。
刀切法下，是指基于原始样本，每次从原始样本中随机的切除“一个“样本数据，用余下的数形成不同的新样本。也就是说，随机切除后得到的有效样本数据，就是把所有的数据都切除一次所形成的新样本的过程，不管是谁，最终获得的新的抽样结果都是一致的。比如，样本是1，2，3，4，5。第一个人，采用刀切法，每次切除其中一个数据，那么将得到5个新的样本；第二个人，面对同样的这组样本数据1，2，3，4，5，使用刀切法也同样得到5个新的样本。此时，我们将会发现，这两个人获得的这5个新的样本是一样的。
为乘风破浪的你【点赞】让我们知晓您对答疑服务的支持！~
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片