189****68902022-03-12 16:41:45
第一题和这一题问的一样,都是samplingerror,但是第一题和这一题的答案的内容有些许不同。为了以后的记忆,请问这样理解对不对:samplingerror就是样本测试结果值或者说预估,估计值与真实population的差异
查看试题回答(1)
Jessica2022-03-12 19:59:27
同学你好
虽然我不知道你说的第一题是什么内容,但是你对sampling error的理解是正确的哦
确实:用样本统计量来估计总体参数时,所产生误差,就被称之为是sampling error,抽样误差。
~为乘风破浪的你【点赞】让我们知晓您对答疑服务的支持!~
- 评论(0)
- 追问(14)
- 追问
-
那请问是不是这个samplingerror从释义上理解也就是他们说的residue了呢?
- 追答
-
同学你好
不是的。
样本统计量,指的是根据样本数据计算出的 样本均值,方差等等这些统计量,对应的总体参数指的是总体均值,方差等。因此,也就是说:sampling error,指的是类似于样本均值与总体均值之间的差异。
而残差,指的是用模型估计出的预测值与真实值之间的差异,比如在线性回归模型中的 Y cap 与 Yi之间的差异。
故,sampling error 是不等于 残差的。
~为乘风破浪的你【点赞】让我们知晓您对答疑服务的支持!~
- 追问
-
你的意思这个样本算出的平均值啊方差啊,只有他们存在samplingerror?
但是样本的平均值和我推算出线性关系后做出的线性方程的预算值,不也是来自样本测试的一种结果吗?你意思是说这个预测值才能有rersidue,但是我怎么觉得预测值和样本平均值在性质上都一样呢?都是对population的一种猜测啊
- 追答
-
同学你好
是样本统计量与总体参数之间的差异,我们给它名字,叫做sampling error
单个数据的预测值Yi cap 与真实值 Yi之间的差异,我们给他名字,叫做residual。
对于给定一组数据(假设有5组xy), 样本均值X拔和总体均值μ的sampling error,是唯一确定的 ,就等于(μ - X拔) ;但是对于5个yi可以产生5个residual。
- 追问
-
那不是也有5个Yi和Y拨的不同结果吗?
- 追答
-
同学你好
这是另外的概念了,即不是 sampling error,也不是 residual (下图中的蓝色部分)
Yi - Y拔,叫做偏差,下图中的红色部分。
- 追问
-
懂了懂了,红的这个,不平方的话,有没有英文名称叫法?就是真实值-Y拔?
- 追答
-
同学你好
没有。不平方的话,由于该数值与正有负,不便于研究。故,只研究平方以后的数据。
- 追问
-
平方后就是偏差?英文它叫啥?
- 追答
-
同学你好
不会单独研究一个 (Yi - Y bar),而是研究总的偏差平方和:TSS,total sum of squares
- 追问
-
total sum of squares of < >? 我就想知道这个括号这里英文它会用什么词出现在题目里。麻烦老师了!是什么“英文名”的方差之和?
- 追答
-
同学你好
TSS,分析的就是因变量Y。如果出现 of (),那()部分一定是因变量Y哈
- 追问
-
就是total sum of square of dependent? 但是这样翻译仅仅是y的平方的合,并不能表示实际值和y拔的差?
- 追答
-
同学你好
我觉得你想的过于复杂了。TSS,它作为专有名字,表示的含义是固定的,偶尔带上变量Y只是告诉考生,哪个变量是Y仅此而已。当然,大多数是什么都不带的。因为TSS的数据大多数都是以表格形式出现的。所以看见TSS,不用思考,那一定表示的是 总偏差平方和。没有其他含义哈
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片

