一同学2022-03-10 20:11:17
一同学前面在分析b0还有b1的时候，都没有考虑残差项这个问题，怎么在这里，上面分析截距时候还是Y＝b0，没有考虑后面的残差项，然后分析b1的时候就考虑残差项了，而且这个真实值和估计值能不能在分析的时候符号统一保持一下一致，Y就表示真实值的话，为什么X等于0时，写Y＝b0，此时Y像是表达直线结果部分的估计值， 不加上残差项，但是后面X＝1的时候，又写Y＝b0+b1+残差了， Y又成真实值了，前后一个Y还能表达的不一样？
回答（1）
Jessica2022-03-11 10:43:39
Jessica同学你好
截图这里，老师在举例的时候说的是：在普通的回归中，当X=0时，Y=b0=截距。
这里的 “ 普通的回归 ”，说的就是我们之间常见的一元线性函数。在一元线性函数中，是没有误差项的。因为不涉及预测值与真实值的区分。这里采用一元线性函数来举例，是为了更好的让大家快速的理解截距和斜率的含义。
在用样本数据建立回归模型，用回归方程计算真实值时，误差项ε是存在的。
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