189****68902022-03-09 21:06:06
189****6890我重新问，上次的提问，我觉得得到的回答非常形式化，不便于考试时候回想理解。虽然我还是感觉，“significancelevel既然增长就会增加type1的概率"这点本身已经由讲解确认了，那么我自己的理解，对应前面就是：poweroftest也增长了。但是既然回答说是错的，那么我可不可以这么理解，就是：大方向是对的，significancelevel的增长和poweroftest对应的区间是同一个区间，但是因为话不能说的绝对，所以只能理解为poweroftest的概率随着significancelevel的增长而变大了呢？求换个老师回答谢谢！！
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Jessica2022-03-10 10:26:05
Jessica同学你好
P(I)=α，Power of the test = 1-P(II)
一类错误和二类错误，二者之间是存在一定的相关性的，是一个此消彼长的关系。那么，可以简单理解为： α 与Power of the test 之间是呈正向变化关系的，但变化的幅度是不能确定的。因为从严格意义上来讲，P(I) 与 P(II)是对不同事件的描述，那么 α 与Power of the test 之间也是针对的不同事件，所以只能说有一定的正向的相关性，仅此而已。
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significance 10%，不能说power of test是10%吗？只能说拒真概率是10%？
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同学你好
是的。significance level = 10%，只能说 犯一类错误的概率，也就是拒真的概率=10%。
至于取伪概率，也就是犯二类错误的概率不知道是多少的时候，power of test 等于多少也是不知道的。
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取伪概率不能先说是100-20%=90%吗？为什么说不知道取伪概率呢？先谢谢Jessica的耐心！
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同学你好
我们可以借助二叉树图形来理解一下，一类错误和二类错误，它是二叉树同一个点分叉出去的2种情况下所对应产生的错误的概率：
在上面的那条岔路中，一类错误的条件是：Ｈ0为真，这个时候出去的两条路是degree of confidence和 α。
在下面的岔路中，二类错误和power of test的条件是：H0为伪。
因为条件不同，所以一类和二类错误加起来的总概率不等于1，所以光知道一类错误是没用的哦。
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