Jessica2022-03-10 10:14:24

同学你好
rejection points approach，它指的就是：根据计算出的 T.S.  与 关键值CV比较大小的方法。
P-value法，指的是 直接用 P-value 与 显著性水平α 比较大小的方法。
这两个方法得出的结论是一样的，精确度也是一致的。

那么，为什么会有2种方法呢？
这主要是考虑到了现实中的实用性：rejection points approach，它的思路很好，但是现实中很少运用。这主要是由于几乎所有统计软件都不需要输入显著性水平α，因此统计软件无法计算出关键值，而只能计算出检验统计量。这样，这个方法就没法通畅的进行下去了。但是，统计软件在计算出检验统计量之后，是可以进一步计算出P-value，那么就可以将P-value与显著性水平α作比较，以决定拒绝还是不拒绝原假设，这就是基于p值和显著性水平α的P-value法。

再来看一下P-value，它虽然是题目中给出的，主要是由于考试的时候不会让考生自己用统计软件来计算，所以就直接给出了P-value。但我们其实要明白的，这个P-value它就是一个根据 T.S. 计算出的值，因此它其实表示的就是计算出的 T.S. 落在拒绝域中的一个概率。
你所说的：对  null hypothesis 的信心，也就是有多大把握认为它是对的，就不能拒绝它，这个叫做置信度，数值上等于 （1-α）。对应的显著性水平α，就可以理解为有多大的把握可以拒绝 null hypothesis 。也就是说，拒绝 null hypothesis 是一个小概率事件。但我们用样本检验时，小概率事件都可以发生的话，就可以直接拒绝 null hypothesis 了，就可以有很大的把握认为说备择假设的观点是正确的了。
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