天堂之歌

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189****68902022-03-08 20:05:40

怎么就不对了呢?当null对时,level of significance是5%的话,就是有5%的几率拒真,同样的level of significance,null是错的时候,就是有5%的几率拒错,就是power of test,怎么不对了呢??????

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回答(2)

Evian, CFA2022-03-08 20:46:58

└(^o^)┘同学你好~    

一类错误(假设H0为真的情况下,错误拒绝H0)出现的概率,这个概率是显著性水平alpha
二类错误(假设H0为假的情况下,没有拒绝H0)出现的概率
power of test(假设H0为假的情况下,拒绝H0)出现的概率

一类错误发生的概率alpha和power of test不一样,因为前提假设不一样

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。。。。我怎么感觉没有得到解释,就只有把正确答案重复了一遍的感觉。 一类错误,我提问的陈述对还是不对? 二类错误,怎么和显著性水平无关呢?我设定95%的致信,就是95%的把握可以在某个区间内得到正确的值,现在要评判这个中心区域是错误的,二类错误说没有拒绝的概率,不就是中间区域外面的两个区域的对应的概率么?那不就是100-95=5%吗?难道要提问的学生再向老师解释更清楚思路吗?我知道是错误的啊,不需要答疑老师再告诉我是不是错的啊?希望能来些来自老师方面的同理心,从学生思路回答提问,不然和直接看答案有什么区别呢?谢谢!
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好的,收到反馈,今后优化!

Irene2022-03-10 10:03:34

同学你好
一类错误和power of test都是条件概率。
一类错误:原假设为真的条件下,拒绝原假设的概率,这个概率等于显著性水平alpha。
power of test:原假设为假的条件下,拒绝原假设的概率。
可见,一类错误(alpha)是假定H0为真,power of test是假定H0为假,因为两者的条件是不同的,所以这两个概率不一样

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