爱同学2022-03-07 23:52:52
爱同学老师，请问下，按照图上所说p为拒绝的最小面积。那阿尔法落入p里了，即P大于阿尔法，则应该拒绝原假设才对？ 请问下老师，是哪里逻辑出问题了呢？
回答（1）
Jessica2022-03-08 10:04:39
Jessica同学你好
显著性水平 α，它指的是人为设定的能够拒绝原假设的概率。因此，只要在这个范围内，都是可以拒绝原假设的；如果超出了这个范围，就不可以了的。
而P-value，指的是根据统计量计算出的拒绝原假设所发生的概率。因此，一定是计算出的概率要落在提前设定好的概率内，才可以真正的拒绝原假设。如果超出了提前设定的范围，就不能会被认为不能拒绝原假设哦。
故，P-value又可以被认为是，可以拒绝原假设的最小显著性水平。
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老师，P是系统算出来的被拒绝的最小概率，是指系统算出来的，样本出错的概率吗? 那如果是这样,比如系统算出来P等于10%，也就是说90%，是正确的。那从机器角度讲，小于10%，就需要被拒绝了。那如果人为规定，阿尔法等于5%，也就是说95%是对的，但其实与系统算出来的事实不符合，人为的准确率比机器的高，那也不太准确呀
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同学你好
显著性水平，α指的是 拒绝原假设的一个犯错概率（α = 一类错误）。可以简单理解为：人为设定的显著性水平的大小，它要求把犯拒真错误的概率控制在相应的范围内，属于一个硬性的要求。
P值，是根据当前样本数据计算出的此时拒绝原假设可能会犯错的概率。就像你说的，如果根据样本数据计算出的P值是很大的，大于了提前设定好的一个范围的，那么就可以认为说是不满足条件的，那么就不足以作为推翻原假设的证据，只能认为说此时未能拒绝原假设。
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