189****6890回答（1）
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Jessica2022-03-07 20:55:31
Jessica同学你好
Type I error，也就是拒真错误，它指的是当原假设为真的时候拒绝原假设的概率，记为P(I)=P(拒绝H0 |H0 真)，可以理解为拒真或者错杀好人的概率，从数值上等于显著性水平（α）表示，即P(I)=α。
Type II error，二类错误，指的是在原假设H0为假的情况下，反而没有拒绝原假设的概率。
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是不是type1和2都是比较小的概率，甚至说在criticalvalue一样，n都大于30，正太分布的情况，据真和漏错的概率一样？然后影响调查是否真的会据真或漏错基本上就取决于采样是否科学？
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同学你好
是的，不管是一类错误，还是二类错误，都是比较小的概率。随着样本容量的增加，这两类错误发生的概率是逐渐减小的。但不能说二者是一样的。
另外，分析的时候，通常都是假设抽样是科学随机的。如果本身抽样就有问题的话，那所有的结果都是不可信的，也就谈不上分析是否发生取伪或者拒真的事情。
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