回答(1)
Jessica2022-03-07 10:21:48
同学你好
根据题意,我们可以判断,这是一个重抽样的题目:
在bootstrapping中,先回顾一下它的步骤:
1.从总体中随机抽取n个数作为样本,把这个样本集(sample)视为“(新)总体”;
2.从(新)总体中,抽取第一个样本后放回,再抽取第二个再放回,以此类推,重复n次;重复抽样形成第一个样本集1(样本容量和新总体相同,均为n)
3.不断重复第二步,形成B个样本集(样本1,样本2……样本B);
4.计算每一个样本集的均值X ̅i(共B个),并计算所有B个样本均值的均值E(X ̅i)。
5.计算B个样本均值的标准差,即估计量的标准误:(公式见下图)
从上述过程看出:在bootstrapping中,重新把样本定义成了新的“总体”,所以此时的样本均值就被定义成了“样本”,对于样本数据求标准差,运用的是样本的标准差公式,而不再是标准误的公式。从总体中抽取得到的sample 当做一个新的总体,那么sample mean就是样本。对于样本,求标准差,带入的是样本方差的计算公式开根号。在样本的方差公式中,分母带入的是就是n-1=200-1=199。
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