189****68902022-03-06 17:37:02
189****6890等一下，刚才明明老师自己举过一个例子，说bootstrap，研究对象是众数mode的话，resample1是aaaaa，resample2是bbbbb，那么resample1得到众数a，resample2得到众数b，这还能求samplingerror吗？不能了把？还有，什么时候是要除以n-1，很乱。
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Jessica2022-03-07 13:59:17
Jessica同学你好
1）可以的哦。
不同的重复取样，自然是可以得到不同的众数，我们把 B个众数重新组成一个关于众数的样本，计算这个样本的标准差，就是估计的标准误。
2）根据原始数据计算样本方差或样本标准差时，分母用 n-1
如果是根据 样本方差或总体方差，求样本均值的标准差（也就是标准误）时，分母用 n 即可。
所以，分母和分子是要对应起来的哈
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你是不是说反了，population的方差标准差就应该是N，但是如果是样本，sample的话 ，就是n-1？
然后，众数的那个例子，明明已经是aaaaa，和bbbbb了，你说重新组成一个样本，ok没问题，但是在求这个小样本的标准差的时候，那不就要用到这个小样本的平均值？在研究对象是众数的时候，可以去求小样本的众数平均值的吗？这会不会从意义上不符啊？因为你有可能得出一个平均数是xxx.xx（population和样本全是整数）或者基本出现0次的数字，这个从研究众数的角度不是就很不对吗？
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同学你好
1）我俩说的都是对的，没有反哈：你说的是下图中绿色框的内容。不过我说的是，下图中红色框的内容。
2）我明白你的意思。通常来讲，用于样本估计总体时 ，点估计的偏差会大一些，区间估计的偏差会小一些。这些偏差随着样本容量的增加而减少，除非取到总体数据，否者偏差是不可能减小到0的。因此，样本估计总体的时候，首要目标是尽可能的减少偏差，而不是完全精确的估计。
对于总体的众数的估计，其实可均值，中位数都是一样的，也可以有点估计和区间估计：
当然点估计会更少选择一些。然后就是区间估计：一个样本至少可产生一个众数。那么，多个样本就可以产生多个众数。然后把每个样本所产生的众数集合起来构成一个新的样本。对这个新的样本，求均值，求标准差。然后可以得出一个对总体数据中的众数的一个估计区间。
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