189****68902022-03-06 17:25:00
189****6890请问resampling居然说的是有放回的抽样，那么它抽样的目标，原始sample，的抽样方式也是有放回吗？入果是，原因是因为它即将要被作为resample的目标做准备吗？如果求得是中位数，原始sample里，不管用不用放回，得出中位数是20，再抽样resampling之后5次，每个组得中位数得到平均数是30，这时候求再抽样得standarderror应是这5次resampling的中位数减去20还是减去30后去平方除以N-1？
回答（1）
Jessica2022-03-07 11:35:18
Jessica同学你好
之所以会运用resampling，是因为总体数据不容易获得，当前能获得样本数据是有限的，即原始的从总体中运用随机抽样获得的sample只有那么多。至于这个样本是根据怎样的随机抽样获取的，可以根据在Sampling methods这节课中所学习的内容中找到最适合这个总体数据的抽样方法即可。
对于最初获得的较小的sample，研究者想出了重抽样的方法来增加样本容量，于是就有了：
1） bootstrapping法 2）jackknife法
其中，bootstrapping是有放回的抽样，这里是从最初获得的sample中进行有放回的抽样。通过随机的有放回抽样，可以抽取获取一个跟原来样本容量n一样大小的样本。通过以上的重复取样的过程，可以构建B个样本，每个样本的样本容量都是n。B个样本就有B个X拔，求 X拔的标准差，就是在第2章数据分析中学习到样本方差公式开根号，也就是 [ ∑（Xi- X拔）^2/（B-1）]然后开根号
对应老师举的中位数的例子：
B组数据，每组数据的中位数构成的中位数样本，求样本均值为30，那么对中位数进行估计时，中位数的标准误中带入的均值就应该是30
即 [ ∑（中位数Xi-30）^2/ （B-1）] 然后开根号即可
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不是我有点没看懂后面的，可能是我一个问题带了2个部分。我先确认前面那一部分是否理解你的回答，因为你没有直接用是或不是回答我。按照你的意思，就是即使因为首次随机获取样本时，样本数量较少，调研者被迫使用resampling这种方法，也不一定表示一开始的首次样本采集就也用，或者说一定会用resampling对么？你的意思是，不管哪种，调研者肯定使用最适合的，我这样理解对吗？
然后第二部分，完全乱了，看不懂了，我重新整理一下：
population是1万，原始样本采集20个，研究对象是中位数，原始样本的中位数是20，然后开始resampling，5次：abcde，5次的中位数平均值为30，我的问题是，求resampling中位数标准差/方差时，是把abcde每小组的中位数-30还是-20然后平方除（5-1）然后开根号？
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同学你好
1）resampling，只发生在对样本数据的处理中，即在已经拿到了原始的样本以后，对最初的样本进行的重抽样。
至于，最初的原始样本，是如何获取的，常用的方法就是 reading 5 抽样的第一节课中介绍的那些方法。
2）对于重抽样下的bootstrapping法中，计算的时候带入的样本均值，指的是在重付抽样后形成的新的样本，此时这个样本中包含的数据是每个重复取样后所产生的中位数。对于这组中位数，先计算他们的均值，如果计算出的结果是30，那么计算标准差的时候带入的就是30。（这一系列的计算过程中，是不涉及到原样本的中位数是20还是多少）
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