Jessica2022-03-01 17:37:50

同学你好
bootstrapping的步骤如下：
1.从总体中随机抽取n个数作为样本，把这个样本集（sample）视为“（新）总体”；
2.从（新）总体中，抽取第一个样本后放回，再抽取第二个再放回，以此类推，重复n次；重复抽样形成第一个样本集1（样本容量和新总体相同，均为n）
3.不断重复第二步，形成B个样本集（样本1，样本2……样本B）；
4.计算每一个样本集的均值X ̅i（共B个），并计算所有B个样本均值的均值E(X ̅i)。
5.计算B个样本均值的标准差，即估计量的标准误：(公式见下图)
从上述过程看出：sample 是总体，sample mean是样本，对样本求标准差，采用的就是样本方差公式然后开根号。也就是说，尽管这里名字叫做 standard error ，但它实际上计算的样本的标准差，所以不能用标准误的公式哦。
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