HuangJingDe2022-02-26 20:37:26
请问为什么要进行Resampling?意义在哪呢
回答(1)
Evian, CFA2022-02-26 21:21:59
ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,
样本数据可能很小,不足以支持研究,此时需要从样本中再产生数据。
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老师好,请问一下:
如果population的分布是服从log分布,但抽样的人不知道,随机抽取了31个sample,根据CLT它们的均值服从正态分布,根据这个分布可以估算出总体均值落在某一个区间的概率。但如果不采用CLT,采用resampling,然后画图发现这些均值更像是服从log分布,那么根据log分布应该也能算出总体均值落在某一个区间。那么是否第二个用log估计的要更加准确?
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用中心极限定理更精确,因为样本个数更多,样本均值个数更多,这些样本可以反映总体特征的概率较大。如果是resamping,是有一个样本,这个样本可以反映总体特征的概率较小。
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样本量大的话均值服从正态分布,既然均值服从正态分布,是否能说明总体也是服从正态分布呢?谢谢
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不可以。
正着推是中心极限定理(不限定总体分布),反着推怎么能把总体推出来正太分布呢


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