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HuangJingDe2022-02-26 19:08:41

请问为什么要把非标准的正态分布转化成标准的正态分布? 非标准的正态分布,直接用k值比如99%用2.58不也是可以吗?

回答(1)

Evian, CFA2022-02-26 19:55:16

ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好同学,

因为标准化之后可以方便地确定区间与概率一一对应的关系。
举例:俄罗斯套娃,一个套一个,在一套中,每一个套娃的团图案是一样的,但是比例是不一样的,这样才能一个套一个,那么工匠师傅制作的时候,要做几个构图呢?答案是:1个。为什么呢?因为制作一个三维立体模型构图后,这个相当于一个标准化的构图,发送给全俄罗斯做套娃的厂家,只要更改对应的比例,机器就可以做出不同大小,但是全是一样的套娃。

在数学中有一个叫正态分布的数据呈现方式,同理,不同的情境中,例如身高,收益率,树木的树维,这些data获取之后,每一组虽然可以服从正态分布,但均值和标准差不一样,怎么办呢,可以标准化一下嘛,于是有了标准正太分布,其均值为0,方差为1,此时全球各地想研究正态分布的人就可以通过一张Standard normal distribution表进行查表。

而你截图中的几组特殊值对于日常查表需求来说,满足不了,我们需要一张标准的并且更加详细的表。
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太神奇了 老师解答的非常到位 感动!
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感谢肯定~为你加油!

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