HuangJingDe2022-02-26 15:37:56
HuangJingDe在contengency table中，检验两个变量之间是否独立，是先假设他们独立然后用卡方分布进行检验。请问：在计算Eij的时候新得出的那张表与原来那张Oij的表进行对比，如果不一致，不就能说明原来那张表不独立吗？因为如果独立，原来那张表就会跟Eij那张表一样，这样理解错在哪里？为什么还需要用卡方检验？烦请老师帮忙解答一下谢谢。
回答（1）
Jessica2022-02-26 20:01:36
Jessica同学你好
如果计算出的Eij的表，跟原来的表一样的话，此时是可以直接认为二者是独立的，那么也就无需检验了。但并不是说，两个表存在差异，就一定不独立。判断从不是这么绝对的，只要差异在一定的范围内，即使不是完全一样，也是有可能是独立的，因此需要进行检验。只有当差异很大的时候，才可以有把握说这两类数据是不独立的。
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oij和Eij两个表一样说明是独立的无需检验，但是两个表存在差异 但仍然可以独立 这个我不太理解，感觉上确实不能太绝对，但是怎么去理解呢，一样说明独立，不一样不能说明不独立，是否可以举例子说明，太晕了
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同学你好
数据的统计和分析，在一个环节都是有误差项的存在的。因此，不能够以实际值与本应该独立下的预测值不一样，就绝对的认为说：两类数据之间是不独立的。因此，所有的分析都是有一个小范围的容错率的。因此，需要更精细的统计量来检验。
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