HuangJingDe2022-02-23 10:44:02
HuangJingDe判断是参数检验和非参数建议有何意义？ 独立性检验是非参数检验，不也是要用到卡方分布吗？ 这跟参数检验用到的分布有何区别？不也一样吗？ 没搞清楚。
回答（1）
Jessica2022-02-23 11:02:37
Jessica同学你好
卡方，目前主要涉及到2个内容：
1）独立性检验，这是卡方统计量提出的目的，就是为了用于检验独立性。
2）对于单个总体的方差，因为也适用卡方分布，所以这是卡方分布的另一个方面的运用，这里的卡方分布的公式，和上面的卡方统计量的公式并不是一样的，只是名字都称为chi- square distributed，这个还是要区别一下的。
可以简单理解，参数检验，它是有条件要求的，只有符合了相关的条件要求（比如是否服从正态分布，总体方差是否已知，是否独立等等），才可以运用相应的参数检验，讲义中有总结相应的表格；而非参数检验，则对于参数没有要求或者要求更少。
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顺着你的思路请问一下：
1、对于独立性检验，对参数有什么要求吗？—是否有假设test statistic服从卡方分布？
2、单个方差检验，是否假设了这些方差的分布服从卡方分布？
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同学你好
1）判断两个变量之间是否独立，不需要满足什么分布或参数要求，对数据进行处理画出列联表，然后进行独立性检验即可。
2）单个总体方差的检验，是要求这个总体要服从正态分布的，这样才可以做方差检验，此时的检验统计量是卡方分布。
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老师好，请问可否这么理解：
整体服从正态分布时，单个方差服从卡方分布，test statistic使用卡方分布进行检验
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同学你好
恩恩，可以这样理解。
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