Jessica2022-02-23 10:11:58

同学你好
1）T distribution 的 kurtosis 是 大于3的。
kurtosis （峰度），这个指标，它衡量的是尾巴的厚度，也就是肥尾，尾巴越肥，峰度就越大。这一点，可以通过讲义中峰度的公式来看出：在尾部，极端值与均值的偏差越大，计算出的K值也就越大
因此，t分布与正态分布相比，是肥尾的，因此t分布的峰度值是大于正态分布的，故t分布的k>3。（t分布的肥尾，书中用的描述是：t-distribution has “longer tails”）
2）Leptokurtic还是Platykurtic：在与正态分布同variance可比的时候，图形上”peaked“比正态分布高的称为：Leptokurtic，fatter tail；比正态分布矮的称为：Platykurtic，thinner tail。
3）由于t分布与正态分布的variance是不相同的，所以二者是不可比的，那么也就不能用上述的 Leptokurtic，fatter tail 与 Platykurtic，thinner tail来一一对应了。因此，对于t分布一般都不太会用这两个词来表示它的哦。
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