186***262022-02-21 12:52:08
186***26我不明白，在上一个知识点里的无偏性，说expected estimator要等于miu，那如果我都知道整体的miu了，我还要知道estimator干啥？
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Jessica2022-02-21 13:29:22
Jessica同学你好
上一个知识点，介绍的estimators 的性质：无偏性，有效性和一致性。即经研究证实发现：良好的估计量应具备这三个性质。所以，在用样本分析的时候，通过以上性质可以选出好的estimators，进而才可以用样本的estimators对总体参数进行估计。
在以上的这些过程中，总体参数，比如μ，它的具体数值都是不知道的哈，所以才需要用样本来估计总体的。
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可是在我不知道总体miu的时候，我怎么判断这个estimator是不是等于总体miu啊？那这样也无法判断无偏性了啊？
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同学你好
在从总体中抽取样本的时候，如果是符合有效的随机抽样时，那么所产生的众多的样本的均值的期望，和总体均值之间就应该是一致的，这是一个理想化的结论。这个结论，是经过大量实验验证得到的一个结论，所以是可以直接运用的。即，只要确定总体均值是存在的，那么有效的抽样所产生的样本均值的期望，就应该是符合无偏性这个特征的。
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