Jessica2022-02-19 15:29:34

同学你好
这两个都是单尾的卡方检验。
对于单尾的假设检验，要分析原假设和备择假设来判断：是拒绝域在左侧尾部的假设检验，还是拒绝域在右侧尾部的假设检验，从而顺利的分析得出后续的结论。
1）首先，我们先看第一个图：独立性检验
在这个检验中，第一步中说，原假设：二者是不相关的，是独立的；备择假设：二者是相关的，不独立的
从检验统计量的计算上来看，如果二者是不相关的，那么Oij（真实值）和Eij（假定独立下的预测值）的差值越大，计算出的检验统计量结果就越大，表明此时真实值偏离独立下的预测值是很大的，因此就可以拒绝原假设，证明二者是不独立的。从以上分析，可以看出：这是一个单尾的卡方分布，且是一个拒绝域在右侧尾部的假设检验。所以，如果计算出的卡方检验统计量的值越大，那么就有更大的可能性落入右侧的尾部拒绝域中，从而拒绝原假设。
2）第二个图：单个总体的方差检验
在这个检验中，第一步中说，原假设：方差≥16；备择假设：方差<16
通过这个假设，可以分析得出：只有方差被证明是越小的时候，才能够拒绝原假设。越小越拒绝，这是明显的拒绝域在左侧尾部的单尾检验。所以，最终的检验统计量，一定是小于关键值时，才可以拒绝原假设的。
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