HuangJingDe2022-02-13 13:21:38
1.为什么heatmap可以衡量相关性?怎么理解,可否举个例子。2.地图中显示人口密度的热力图跟这个是同一回事吗?
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Jessica2022-02-13 20:34:50
同学你好
数据可视化,说的是可以通过图片表格的形式来更直观的表达数据。在热力图中,单个格子的颜色的深浅,表示的是各自对应的频率分布。而两两格子之间颜色的接近程度,表示的就是两个变量之间的相关性的大小,即颜色越接近,表示二者之间的相关性是越大的。
是的,逻辑都是一样的,只是在不同的行业类型的应用中,所描述或表达的现实意义会有所不同。
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颜色越接近,表示二者之间的相关性是越大的。为什么?能否举一个例子
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同学你好
这是这个图表最初设立的根据,即图表设立者把相关性之间比较大的数据,用比较接近的颜色来表示。
比如,在表示新冠疫情情况分布的地图上,颜色更加接近的地区,表示他们目前所处的疫情的严重情况是比较相接近的。
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