回答(1)
Evian, CFA2022-02-08 09:12:55
同学ヾ(◍°∇°◍)ノ゙你好,
When applying machine learning (ML), training data can be learned too precisely, resulting in inaccurate predictions when used with different datasets.
C的意思是在使用ML机器学习的时候,我们可以对training data的特征抓的特比细致,以至于得出的结论/模型无法很好的预测未来。例如,我们找了一张猫的图片,想分析爬行动物的特征,结果ML给出的结果是爬行动物是尖的短的耳朵,四只脚着地。那未来遇到一只兔子的图片,ML得到的结论是不适用的,因为兔子是长的圆的耳朵,两只脚或者四只脚着地。
感谢正在寒冬中乘风破浪的您来提问~如果您对回复满意可👍【点赞】鼓励您和Evian更加优秀,您的声音是我们前进的动力,祝您生活与学习愉快!~
- 评论(0)
- 追问(0)
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片
