Simon回答（1）
Jessica2022-02-01 14:59:06
Jessica同学你好
这个题目不需要计算真正的拒绝域是多少？而是问，当可以拒绝原假设时，需要的显著性水平是多少？
通常情况下，我们都是知道显著性水平，然后找到相对应的关键值，当计算得到的检验统计量的绝对值能够大于关键值的绝对值时，就可以得到：拒绝原假设的结论。
在这个题目中，已经告知了我们：计算得到的检验统计量 是 2.51，那么如果最后要得到：拒绝原假设的结论，就需要一个小于2.51的关键值。
样本容量是23，对应的自由度df =23-1=22，故在查t分布表时，应查的是22那一行：所以只有前三列的关键值是满足小于2.51的，即对应的单尾概率的取值：p=0.10或0.05或0.025 这三种是可能的。题目的第一句话告诉我们：这是一个双尾检验，因此，显著性水平=两侧尾部的概率 = 单尾概率 ✖️2，故最终合适的显著性水平= （0.10或0.05或0.025 ）✖️2 =0.02或0.10或0.05
因此，只有选项C是最价答案。
祝同学春节假期学习快乐～↖(^ω^)↗为努力学习的自己【点赞】👍
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有点懵，不是用样本均值+-RF*标准舞确定拒绝域吗？为什么直接看显著性水平判断呢
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同学你好
样本均值+-RF*标准误，这表示的是置信区间，也就是分布曲线上位于中间的那一部分。
拒绝域，指的是分布两侧的尾部的那一部分。给定显著性水平，在对应的单尾检验或双尾检验下，查表获得的关键值，就是分布曲线横轴上关键值所在的位置，以关键值为临界点，向左或向右的部分，就是拒绝域。
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哦哦，我把计算置信区间和用Z分布T分布查表确认critical value 搞混了
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同学你好
嗯嗯，搞清楚就好啦，祝Simon新年快乐，虎年顺心如意，学业事业都芝麻开花节节高～～～
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