Simon回答（1）
Jessica2022-01-31 11:37:31
Jessica同学你好
R平方，判定系数，等于回归的平方除以总偏差的平方和，=RSS/TSS，反映了可以被回归线所解释的偏差在总偏差中的占比。
标准误，SEE，其本质是残差项的标准差，用于度量实际观测值偏离回归直线预测值的程度，SEE越小，表示回归直线对真实数据偏离的越近，数据拟合度越好。
F检验，可以检验回归模型所有自变量对于因变量的解释力度，当F-statistic较大时，说明回归模型的MSR显著大于MSE，也就是可以被回归方程所解释的方差（MSR）更大，模型的解释力度更强。
祝同学春节假期学习快乐～↖(^ω^)↗为努力学习的自己【点赞】👍
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