孙同学回答（1）
Jessica2022-01-17 14:46:19
Jessica同学你好
第一类错误，也就是拒真错误，它指的是当原假设为真的时候拒绝原假设的概率，记为P(I)=P(拒绝H0 |H0 真)，可以理解为拒真或者错杀好人的概率，从数值上等于显著性水平（α）表示，即P(I)=α。
之所以这个数值，可以等于α，那是因为我们在做假设检验的时候，已经事先有其他数据是支持表明这个原假设就是正确的，现在只是为了再次做一个验证。故在做假设检验时，如果通过统计数据得到的结论是小概率事件（落在尾部）——拒绝原假设的话，此时这个结论犯错误的概率，也就是犯一类错的概率就等于尾部概率α。
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