Jessica2022-01-13 17:41:15

同学你好
1）是的，是这样理解的：假设H0为真，从而通过CV和P值法检测是否落在拒绝域，如果落在拒绝域就证明H0为不正确的，从而证明Ha为正确的。
当分析师把原假设定为：全中国人平均身高等于170时，他自己是不认同这个观点的，所以他自己的支持的观点，也就是Ha：全中国人平均身高不等于170（可能是171，也可能是175等）
至于分析师是为何觉得他自己的观点是正确的，这可能是他从其他数据或相关研究得到的结论，让他自己坚信自己的观点才是对的。所以他才需要做假设检验来提供证据支持自己的观点，只要最后的结果是统计学上显著的，就表明有充分的证据支持了自己的是正确的。
2）在假设检验的流程中，是不讨论分析一类错误和二类错误的。这两类错误，是对整个假设检验进行分析它是否有效时才讨论的。
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