Jessica2022-01-13 17:33:03

同学你好
1）不是的，假设检验，在开始的时候，是有之前的实验数据支持原假设的，即是先认为原假设就是真的。
举个例子：你是一个主管，你的下属他经过大量的实验得出了一个结论，拿来告诉你。你对他这个结论表示怀疑，所以你需要自己再做一次假设检验来验证你俩的观点，那么当然你一定是希望自己的观点最后被接受，否则就不需要做这个假设检验了。但是你不能直接说，你下属的结论是错误的，所以此时：
你假设：下属的结论是正确的，是真的，并把这个结论设为原假设，然后你做一次检验来检验这个结论。如果检验的结果是落在尾巴的，那么此时你就可以得到结论说：拒绝下属的观点，支持自己的观点。而你得到这个结论的概率，是一个小概率事件，也就是说此时你发生拒真错误，即一类错误的概率=显著性水平α。

2）我们计算TS和P值，得到假设检验的结果：拒绝原假设和未能拒绝原假设，从而完成整个检验流程。
一类错误和二类错误，可以理解为：在做完整个假设检验的流程以后，对这个过程和结果进行复盘讨论时才会涉及到的，即这个时候才会对H0是真是假进行分析，这个过程是与假设检验流程分开的，不可以混淆在一起的哦
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