Jessica2021-11-24 15:12:26

同学你好
简单线性回归这一章，内容其实不难，学习的就是对样本数据拟合出的一元一次方程进行检验。使用最小二乘法估计的斜率和截距，也是需要做对应的检验的，而对应的显著性检验的检验统计量的计算结果，就是题目中给出的表格中的 t-stat 的数值。

第四题，问：在5%的显著性水平下，检验政策转变后货币供应量增长是否发生变化，得出的结论是？

在这个线性回归模型中，variable (SHIFT)是自变量，而the annual growth rate in the money supply 是因变量
当SHIFT=0时，截距b0就等于货币供给量的年增长率。
当SHIFT=1时，截距b0+斜率b1的和，等于货币供给量的年增长率.因此，斜率表示的含义是：政策变化前后的货币供给量的年增长率的差值。
那么，政策转变后货币供应量增长是否发生变化，它指的就是对斜率b1是否等于0进行检验，也就是对斜率做显著性检验。题目表格给出的检验统计量的取值= -8.16188，它的绝对值 8.16188是大于5%水平下对应的关键值的绝对值2.048的，因此根据在6章假设检验的学习，此时是落在拒绝域中的，因此可以拒绝原假设：b1=0，得到显著不等于0的结论，可以称之为是统计学上显著。
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