不同学2021-11-13 16:53:56
老师,t分布概率密度图像顶端不是低于正态分布顶端吗,既然正态分布k=3,那t分布的k不是应该比3小吗?
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Jessica2021-11-16 11:25:41
同学你好,
峰度,这个指标,它衡量的是尾巴的厚度,也就是肥尾,尾巴越肥,峰度就越大。
这一点,可以通过下图峰度的公式来看出:在尾部,极端值与均值的偏差越大,计算出的K值也就越大
因此,t分布,与正态分布相比,是肥尾的,因此t分布的峰度值是大于正态分布的,故t分布的k>3
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老师,k>3不是leptokurtic吗,leptokurtic不是尖峰的意思吗,标准正态k=0,那尖峰不是比标准正态密度图像要高吗,不懂这里为什么图像更矮了呢?
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同学你好
当两个分布的方差相同时 ,比较时可以使用:矮峰瘦尾,尖峰肥尾这句话。
如果分布的方差不相同时,此时需要根据分布自身的特性进行判断。比如,t分布,比较特殊,在正常情况下,它的标准差都比正态分布要大,所以会呈现低峰肥尾的特征。
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