JL2021-11-09 00:20:11
JL老师，一二类错误的对立面是什么意思，其使用途径是什么？
回答（1）
Jessica2021-11-09 19:31:52
Jessica同学你好
在做假设检验的时候可能会犯两种错误：一类错误和二类错误。
一类错误，指的是在给定原假设H0为真的条件下，拒绝原假设，可以理解为拒真（误报）。那么它的对立面是：原假设为真的时候，不拒绝原假设。
二类错误，指的是在原假设H0为假的情况下，反而没有拒绝原假设，可以理解为取伪（漏报）。那么它的对立面是：原假设为假的时候，拒绝了原假设。
一般会用于判断模型的拟合度是否优良。比如简单分析拟合度优良时，可以简单的把类型I和类型II错误的值相加，即总错误=误报+漏报，对应的精准程度=1-总错误数/总个数。如果错误较小，则拟合度会比较高，反之亦然。更好的准确性，更好的性能，这正是我们想要的。
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