RL2021-10-20 18:30:38
RL追问：表格中的skewness不就是偏度吗？那应该要考虑才对啊，-1.5是负偏？另外，低峰为什么是瘦尾呢，可以画图看看嘛？
回答（1）
Jessica2021-10-21 11:26:15
Jessica同学你好，
skewness，表示的是偏度，但是在下面的第二小题中，选项没有涉及到有关于偏度的分析，所以表格中给的这个-1.5在这个小题中是用不上的哦
低峰等于瘦尾成立，这里有一个前提条件，R分布与正态分布的方差相同，即两组数据通过方差衡量出的离散程度相同。若R分布为低峰，说明这组数据在靠近均值的部分数据少，分布比较分散。为了保证总体的离散程度相同，则在远离均值的地方分布必须比较集中，即极值出现的可能性比较低，所以会出现“瘦尾”的现象。
为努力学习的自己【点赞】，祝同学顺利通过考试~金榜题名哦~
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