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Jessica2021-09-13 15:27:21
同学你好,
蒙特卡洛模拟,它是先假设一个随机变量服从的分布,然后再使用这个随机变量进行模拟,从而产生一个分布的结果,进而研究复杂的数据。采用该模拟法,可以扩大原先的数据量。即蒙特卡罗模拟中的数据不是历史上真实存在的,所以蒙特卡洛模拟可以用于模拟历史上没有真实发生过的事情。
历史模拟法,是利用历史数据对未来进行估计,由于过去的数据并不能完全代表未来,因此该方法无法对未来进行预测。
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文字说明在视频里听了。有没有例子呢?举例比较形象一点。
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同学你好,
用股票价格来举例,
比如假设今天一家公司的股票价格为S0,我们需要模拟200天以后的股票价格S200。可以令 St=St-1+ε,其中ε为随机数。就是对这个随机数ε做蒙特卡洛模拟,先假设其服从一定的分布,比如股票的收益率是服从正态分布的,那么这个随机数也是服从正态分布的,因此,我们可以通过随机数的生成来模拟出股票每一天的价格,并最终得到S200。
历史模拟法,是通过过去的股票价格来估计未来的。但是由于过去的数据并无能完全代表未来,因此历史模拟法,假设过去的波动趋势在未来还会出现,因此可根据过去的股票价格波动趋势去估计未来的价格。
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