天堂之歌

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18****192021-09-12 12:15:49

根据一致性原则,样本越大,偏离度越小,假设越精准。为什么置信区间变小了,不是应该更大么

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回答(1)

Jessica2021-09-13 16:12:21

同学你好,
置信区间,是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。给定一组抽样数据,计算出的置信区间将以一定的概率覆盖总体参数的真实值。当样本数据越大时,样本对总体的估计就越精准,因此以同样的概率覆盖的总体参数的真实值的这个区间,也是越来越小的。因此,当样本越来越趋近于总体时,那么样本均值对总体均值的估计就越接近和准确,对应的置信区间也就会越窄,当样本等于总体时,置信区间为零,此时的样本均值=总体均值,没有偏差哦~
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