韩同学2021-09-12 04:22:07
韩同学在这道题的解答里老师提到，拒绝原假设的话，那么就是statistically significant。提问：是否statistically significant和原假设本身是真是假有无关系？如果原假设是真，但检验统计量大于关键值，所以拒绝原假设。那么这时候犯了一个Type I Error。这时候还能叫statistically significant吗？
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Jessica2021-09-13 16:03:30
Jessica同学你好，
是的，在进行假设检验过程的时候，是不区分原假设是真还是假，只要是计算得出的检验统计量是大于关键值的，表明此时是落入拒绝域的，因此是可以拒绝原假设的，也可以称之为统计学上显著。以上，是根据样本对总体进行推断。
与下列错误不是一回事，二者是对不同内容的不同讨论
为什么会提出一类错误和二类错误，那是因为：假设检验是根据样本的统计量来推断总体的参数，那么就会出现样本不一定总能代表总体的可能性，因此基于样本的判断可能会出现错误和偏差，因此可能存在两种错误：第一类错误（拒真）和第二类错误（存伪）
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